ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE

Ders Bilgi Formu ( BSB 616 )


   Temel bilgiler
Ders adı: Tıbbi Araştırmalar için İleri İstatistik
Ders kodu: BSB 616
Öğretim üyesi: Dr. Öğr. Üyesi Pınar PİR
AKTS kredisi: 7.5
GTÜ kredisi: 3 (3+0+0)
Yılı, Dönemi: 1, Bahar
Dersin düzeyi: Yüksek lisans
Dersin tipi: Bölüm seçmeli
Öğretim dili: İngilizce
Öğretim şekli: Yüz yüze
Ön koşullar: BSB615
Staj durumu: Yok
Dersin amacı: Bu ders, öğrencilere ileri istatistik yöntemlerinintıbbi veriler üzerinde kullanımı öğretmeyi amaçlamaktadır
   Öğrenme çıktıları Yukarı

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

  1. Biyoloji temelli verilerin analizlerini ileri istatistik yöntemleriyle yapabilirler

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Biyoinformatik ve Sistem Biyolojisi alanlarındaki temel ve ileri düzey kavramları tanımlamak ve uygulamak
    2. Genom ölçekli biyolojik verileri istatistiksel yöntemlerle ve veri madenciliği yöntemleriyle analiz ederek anlamlandırılmak
    3. Bilimsel bilgiye ulaşmak ve bağımsız çalışmak

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
    2. Ödev
  2. Tıbbi temelli verilerden yola çıkarak biyolojik sistemleri modelleyebilirler

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Biyoinformatik ve Sistem Biyolojisi alanlarındaki temel ve ileri düzey kavramları tanımlamak ve uygulamak
    2. Genom ölçekli biyolojik verileri istatistiksel yöntemlerle ve veri madenciliği yöntemleriyle analiz ederek anlamlandırılmak
    3. Bilimsel bilgiye ulaşmak ve bağımsız çalışmak

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
    2. Ödev
  3. Verileri ve modelleri anlamlandırarak biyolojik sistemlerin anlaşılması ve geliştirilmesi için çözümler sunarlar

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Biyoinformatik ve Sistem Biyolojisi alanlarındaki temel ve ileri düzey kavramları tanımlamak ve uygulamak
    2. Genom ölçekli biyolojik verileri istatistiksel yöntemlerle ve veri madenciliği yöntemleriyle analiz ederek anlamlandırılmak
    3. Bilimsel bilgiye ulaşmak ve bağımsız çalışmak

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
    2. Ödev
   İçerik Yukarı
1. hafta: Kategorik verilerin analizi - iki kategorili veri tablolarının incelenmesi
2. hafta: Kategorik verilerin analizi - çok kategorili veri tablolarının incelenmesi
Ödev-1
3. hafta: Regresyon yöntemleri
4. hafta: Korelasyon yöntemleri
Ödev-2
5. hafta: Varyans analizi (ANOVA) - parametrik yöntemler
6. hafta: Varyans analizi (ANOVA) - parametrik olmayan yöntemler
7. hafta: Arasınav-1
Çok faktörlü verilerde varyans analizi
8. hafta: Epidemiyolojik verilerin analizi - kategorik veriler
9. hafta: Epidemiyolojik verilerin analizi - zamana bağlı veriler
Ödev4
10. hafta: Kişi-zaman verilerinin analizi
11. hafta: Sağkalım analiz yöntemleri
Ödev5
12. hafta: Arasınav-2
Parametrik olmayan sağkalım analiz yöntemleri
13. hafta: Deneysel tasarım yöntemleri

14. hafta: P-değerinin anlamlandırılması
15. hafta*: -
16. hafta*: Final sınavı
Ders kitapları ve materyaller: Rosner, 8ed, Introduction to Biostatistics (Ch10-14)
Önerilen kaynaklar: PennState Eberly School of Science online statistics courses
  * 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
Değerlendirme Yukarı
Değerlendirme tipi Hafta numarası Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler): 7, 12 40
Dönem içi diğer çalışmalar: - 0
Proje: - 0
Ödev: 2,4,6,9,11 30
Kısa sınav (Quiz): - 0
Final sınavı: 16 30
  Toplam ağırlık:
(%)
   İş yükü Yukarı
Etkinlik Süre (Haftalık saat) Toplam hafta sayısı Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme): 3 14
Ders dışı bireysel çalışma: 0 0
Uygulama, Rehberli problem çözme: 0 0
Ödev: 10 5
Dönem projesi: 0 0
Dönem projesi sunumu: 0 0
Kısa sınav (Quiz): 0 0
Ara sınav için bireysel çalışma: 30 2
Ara sınav (Vize): 2 2
Final sınavı için bireysel çalışma: 30 1
Final sınavı: 2 1
    Toplam işyükü:
    Toplam AKTS kredisi:
*
  * AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
-->