Ders Bilgi Formu ( BYM 215 )
|
|
Temel bilgiler
|
|
| Ders adı: |
Biyomühendisler için Python |
| Ders kodu: |
BYM 215 |
| Öğretim üyesi: |
Dr. Öğr. Üyesi Pınar PİR
|
| AKTS kredisi: |
6 |
| GTÜ kredisi: |
3 () |
| Yılı, Dönemi: |
2, Güz |
| Dersin düzeyi: |
Lisans |
| Dersin tipi: |
Zorunlu
|
| Öğretim dili: |
İngilizce
|
| Öğretim şekli: |
Yüz yüze
|
| Ön koşullar: |
yok |
| Staj durumu: |
Yok |
| Dersin amacı: |
Bu ders, biyomühendislik lisans programı öğrencilerine temel bilgisayar programlama tekniklerinin Python dili üzerinden öğretilmesini hedeflemektedir. Birbirini tamamlayan ders ve laboratuar uygulamalarından oluşur. |
|
|
|
Öğrenme çıktıları
|
|
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:
-
Python programlama dilini kullanarak basit veri analizi ve görselleştirme uygulamalarını yapabilirler
Program Çıktılarına Katkıları
-
Biyomühendislik uygulamalarına temel oluşturan biyolojik, kimyasal, fiziksel ve matematiksel prensip ve olguların öğrenilmesi
-
Matematiksel analiz ve modelleme metodlarını biyomühendislik tasarım ve üretim süreçlerine uygulayabilme yetisi
-
Biyomühendislik problemleri için süreç tasarlama, veri toplama ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi
-
Farklı disiplinlerden edinilen bilgilerin uygulamalarda etkin olarak bütünleştirilebilmesi
-
Hızla değişen teknolojik çevreye adapte olabilmek için bilgi ve yetilerini sürekli geliştirmek
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Bir mühendislik probleminin bilgisayar programlama ile çözümü için gereken algoritme oluşturma yetisine sahip olurlar
Program Çıktılarına Katkıları
-
Biyomühendislik uygulamalarına temel oluşturan biyolojik, kimyasal, fiziksel ve matematiksel prensip ve olguların öğrenilmesi
-
Matematiksel analiz ve modelleme metodlarını biyomühendislik tasarım ve üretim süreçlerine uygulayabilme yetisi
-
Biyomühendislik problemleri için süreç tasarlama, veri toplama ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi
-
Farklı disiplinlerden edinilen bilgilerin uygulamalarda etkin olarak bütünleştirilebilmesi
-
Hızla değişen teknolojik çevreye adapte olabilmek için bilgi ve yetilerini sürekli geliştirmek
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Kendi başlarına programlama yeteneklerini geliştirebilirler ve yeni bir programa dili öğrenebilirler
Program Çıktılarına Katkıları
-
Biyomühendislik uygulamalarına temel oluşturan biyolojik, kimyasal, fiziksel ve matematiksel prensip ve olguların öğrenilmesi
-
Biyolojik, kimyasal, fiziksel ve matematiksel prensip ve olguların topluma faydalı olacak yeni uygulamalara dönüştürme becerisi
-
Matematiksel analiz ve modelleme metodlarını biyomühendislik tasarım ve üretim süreçlerine uygulayabilme yetisi
-
Farklı disiplinlerden edinilen bilgilerin uygulamalarda etkin olarak bütünleştirilebilmesi
-
Hızla değişen teknolojik çevreye adapte olabilmek için bilgi ve yetilerini sürekli geliştirmek
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
|
|
|
İçerik
|
|
| 1. hafta: |
Bilgisayar programlamaya ve Python diline giriş |
| 2. hafta: |
String ve List veri türlerinin kullanımı
|
| 3. hafta: |
If - elif - else yapısının kullanımı
|
| 4. hafta: |
While ve For döngülerinin kullanımı
|
| 5. hafta: |
If - elif - else yapılarının döngüler içerisinde kullanımı
|
| 6. hafta: |
Python'da indeksleme teknikleri
Ara sınav |
| 7. hafta: |
Python'da diğer veri türleri (dictionary, set, tuple) |
| 8. hafta: |
Nesne tabanlı programlamanın temelleri
|
| 9. hafta: |
Fonksiyon yazımı ve kullanımı |
| 10. hafta: |
Modül yazımı ve kullanımı
|
| 11. hafta: |
Dosyalardan veri okunması ve yazılması
|
| 12. hafta: |
Grafik çizimleri
Ara Sınav |
| 13. hafta: |
Numpy paketi ve array veri türü |
| 14. hafta: |
Scipy paketi kullanımı
|
| 15. hafta*: |
. |
| 16. hafta*: |
Final sınavı |
| Ders kitapları ve materyaller: |
Ders notları, örnek kodlar, Jupyter defterleri. |
| Önerilen kaynaklar: |
Python for Bioinformatics, Sebastian Bassi, 2017, Chapman and Hall/CRC
Ortaöğretim Bilgisayar Bilmi - Kur 1, Yasemin Gülbahar, 2017 - 2018, MEB yayınları
www.python.org
www.pythonforbiologists.com |
|
|
* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
|
|
|
|
|
Değerlendirme
|
|
|
| Değerlendirme tipi |
Hafta numarası |
Ağırlık (%) |
|
| Ara sınavlar (Vizeler): |
6,11 |
50 |
| Dönem içi diğer çalışmalar: |
|
0 |
| Proje: |
|
0 |
| Ödev: |
|
0 |
| Kısa sınav (Quiz): |
|
0 |
| Final sınavı: |
16 |
50 |
| |
Toplam ağırlık: |
(%) |
|
|
|
|
İş yükü
|
|
|
| Etkinlik |
Süre (Haftalık saat) |
Toplam hafta sayısı |
Dönem boyu toplam iş yükü |
|
| Dersler (Yüz yüze öğretme): |
2 |
13 |
|
| Ders dışı bireysel çalışma: |
4 |
14 |
|
| Uygulama, Rehberli problem çözme: |
2 |
12 |
|
| Ödev: |
0 |
0 |
|
| Dönem projesi: |
0 |
0 |
|
| Dönem projesi sunumu: |
0 |
0 |
|
| Kısa sınav (Quiz): |
0 |
0 |
|
| Ara sınav için bireysel çalışma: |
10 |
2 |
|
| Ara sınav (Vize): |
1 |
2 |
|
| Final sınavı için bireysel çalışma: |
20 |
1 |
|
| Final sınavı: |
2 |
1 |
|
| |
|
Toplam işyükü: |
|
| |
|
Toplam AKTS kredisi: |
* |
|
|
* AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
|
|
|
-->
