• Temel bilgiler
• Öğrenme çıktıları
• İçerik
• Değerlendirme
• İş yükü

Öğrenme çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

1. Olasılık ve istatistiğin temellerini açıklayabilme

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Biyomühendislik uygulamalarına temel oluşturan biyolojik, kimyasal, fiziksel ve matematiksel prensip ve olguların öğrenilmesi

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
2. Hipotez sınamalarının yaşam bilimlerindeki verilere uygulayabilme

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Farklı disiplinlerden edinilen bilgilerin uygulamalarda etkin olarak bütünleştirilebilmesi

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
3. Biyomühendlsliğin temelini oluşturan biyoistatistik gereçlerini kullanabilme

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Sağlık ve tarım gibi sektörlerde biyomühendislik uygulamalarını yürütme ve geliştirme becerisi

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
4. Biyoistatistiğin literatürde yanlı kullanımlarını tanımlayabilme

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Hızla değişen teknolojik çevreye adapte olabilmek için bilgi ve yetilerini sürekli geliştirmek

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav

İçerik
1. hafta:	Betimsel İstatistik: Hastalardan toplanan verilerin sunumu
2. hafta:	Olasılığın temelleri: Hastalık olasılıklarının incelenmesi
3. hafta:	Olasılığın temelleri: Koşullu olasılıklar Sınıf Çalışması - 1
4. hafta:	Kısa Sınav -1 Kesikli Olasılık Dağılımları - binomial - Poisson - Negatif binomial dağılım
5. hafta:	Kesikli Olasılık Dağılımları - hipergeometrik ve diğer dağılımlar Sınıf Çalışması - 2
6. hafta:	Kısa Sınav -2 Sürekli Olasılık Dağılımları: Klinik deneme çalışmalarının tasarımı Sınıf Çalışması - 3
7. hafta:	Öngörü Yöntemleri - Sürekli dağılımlar Ara sınav - 1
8. hafta:	Öngörü Yöntemleri - Kesikli dağılımlar Sınıf Çalışması - 4
9. hafta:	Kısa Sınav -3 Hipotez Sınamaları: Tek örneklemli öngörüler - z ve t-testleri
10. hafta:	Hipotez Sınamaları: Tek örneklemli öngörüler - kikare testleri, kesikli dağılımlarda testler Sınıf Çalışması - 5
11. hafta:	Hipotez Sınamaları: İki örneklemli öngörüler - t-testleri Ara Sınav - 2
12. hafta:	Hipotez Sınamaları: İki örneklemli öngörüler - kikare ve F testleri Sınıf Çalışması - 6
13. hafta:	Kısa Sınav -4 Parametrik Olmayan Yöntemler: Dağılımı Bilinmeyen Omik Verilerinin İncelenmesi Sınıf Çalışması - 7
14. hafta:	Bilimsel ve popüler dergilerde bioistatistiğin yanlı kullanımı
15. hafta*:	-
16. hafta*:	Final Sınavı
Ders kitapları ve materyaller:	B. Rosner, "Fundamentals of Biostatistics", Brooks/Cole, Boston, 2010
Önerilen kaynaklar:	RE. Walpole, RH. Myers, SL. Myers, K. Ye, "Probability and Statistics for Engineers and Scientists", Prentice Hall, Boston, 2012.
	* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.

Değerlendirme
Değerlendirme tipi	Hafta numarası	Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler):	6, 11	40
Dönem içi diğer çalışmalar:	-	0
Proje:	-	0
Ödev:	-	0
Kısa sınav (Quiz):	4,6,9,13	20
Final sınavı:	16	40
	Toplam ağırlık:	(%)

İş yükü
Etkinlik	Süre (Haftalık saat)	Toplam hafta sayısı	Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme):	3	15
Ders dışı bireysel çalışma:	3	16
Uygulama, Rehberli problem çözme:	0	0
Ödev:	0	0
Dönem projesi:	0	0
Dönem projesi sunumu:	0	0
Kısa sınav (Quiz):	1	4
Ara sınav için bireysel çalışma:	5	2
Ara sınav (Vize):	2	2
Final sınavı için bireysel çalışma:	5	1
Final sınavı:	3	1
		Toplam işyükü:
		Toplam AKTS kredisi:	*
	* AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)