ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE

Ders Bilgi Formu ( ÇMB 538 )


   Temel bilgiler
Ders adı: Çevre Mühendisliğinde Optimizasyon ve Sayısal Yöntemler
Ders kodu: ÇMB 538
Öğretim üyesi: Doç. Dr. Murat EYVAZ
AKTS kredisi: 7.5
GTÜ kredisi: 3 (3+0+0)
Yılı, Dönemi: 1/2, Güz ve Bahar
Dersin düzeyi: Yüksek lisans
Dersin tipi: Alan seçmeli
Öğretim dili: Türkçe
Öğretim şekli: Yüz yüze
Ön koşullar: Yok
Staj durumu: Yok
Dersin amacı: Öğrencilere optimizasyon teknikleri ve sayısal metodları çevre mühendisliği problemlerinde kullanma becerisinin kazandırılmasıdır.
   Öğrenme çıktıları Yukarı

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

  1. Temel optimizasyon kavramlarını tanımlayabilir ve denklemlerini çözebilir.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. İleri düzey Çevre Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
    2. İleri düzey çevresel problemleri çözmek için yöntem ve deneyler tasarlamak, oluşturmak, kullanmak ve sonuçları yorumlayıp, sentezlemek.

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
  2. Öğrendikleri optimizasyon tekniklerini kendi çalışmalarında karşlılaştığı verimlilik problemlerinin çözümünde kullanabilir.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. İleri düzey Çevre Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
    2. Araştırma projesi doğrultusunda literatürü dikkatlice gözden geçirip, kendi sonuçları ile önceki literatür arasında bağlantı kurmak

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
  3. Optimizasyonla ilgili mevcut uygun yazılımları kullanabilir.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. İleri düzey Çevre Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
    2. Modern teknolojiyle sürekli öğrenme bilinci geliştirmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
  4. Literatürde karşılaştığı çevre mühendisliği ile ilgili optimizasyon uygulamalarını kavrayabilir.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. İleri düzey Çevre Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
    2. İleri düzey çevresel problemleri çözmek için yöntem ve deneyler tasarlamak, oluşturmak, kullanmak ve sonuçları yorumlayıp, sentezlemek.
    3. İleri düzey problemlere sunulan çözümlerin sosyal etkilerinin farkında olmak
    4. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
   İçerik Yukarı
1. hafta: Optimizasyonda temel kavramlar, mühendislik problemlerinin çözümü
2. hafta: Hata analizi ve anlamlı verilerin elde edilmesi
3. hafta: Mühendislik uygulamalarında denklemler
4. hafta: Doğrusal denklemlerin çözümü
5. hafta: Bir boyutlu kısıtlamasız optimizasyon
6. hafta: Çok boyutlu kısıtlamasız optimizasyon
7. hafta: Vize sınavı
8. hafta: Kısıtlamalı optimizasyon
9. hafta: En az maliyet ile reaktör tasarımı
10. hafta: En az maliyet ile atıksu arıtma tesisi tasarımı
11. hafta: Eğri uydurma ve interpolasyon
12. hafta: Doğrusal regresyon ve nüfus modelleri
13. hafta: Sınır değer problemleri ve uygulamaları
14. hafta: Sonlu eleman yöntemi ve uygulamaları
15. hafta*: Genel Tekrar
16. hafta*: Final Sınavı
Ders kitapları ve materyaller: Introduction to Operations Research, Hillier F.S., Lieberman, G.J., McGrawHill, 2000.
Önerilen kaynaklar: Optimization in Operations Research, Rardin, R.L., 1998.
  * 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
Değerlendirme Yukarı
Değerlendirme tipi Hafta numarası Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler): 7 30
Dönem içi diğer çalışmalar: 14, 15 20
Proje: 0
Ödev: 4, 8, 12 15
Kısa sınav (Quiz): 0
Final sınavı: 16 35
  Toplam ağırlık:
(%)
   İş yükü Yukarı
Etkinlik Süre (Haftalık saat) Toplam hafta sayısı Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme): 3 14
Ders dışı bireysel çalışma: 4 14
Uygulama, Rehberli problem çözme: 0 0
Ödev: 6 6
Dönem projesi: 10 2
Dönem projesi sunumu: 6 1
Kısa sınav (Quiz): 0 0
Ara sınav için bireysel çalışma: 10 1
Ara sınav (Vize): 3 1
Final sınavı için bireysel çalışma: 10 1
Final sınavı: 3 1
    Toplam işyükü:
    Toplam AKTS kredisi:
*
  * AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
-->