• Temel bilgiler
• Öğrenme çıktıları
• İçerik
• Değerlendirme
• İş yükü

Öğrenme çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

1. Olasılık ve istatistiğin temellerinin tam anlaşılması

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Biyoinformatik ve Sistem Biyolojisi alanlarındaki temel ve ileri düzey kavramları tanımlamak ve uygulamak
   2. Hücrenin çalışma prensiplerini anlamada biyoinformatik ve sistem biyolojisi bakış açısının önemini kavramak

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Ödev
2. Hipotez sınamalarının çeşitlerinin öğrenilmesi ve yaşam bilimlerindeki kullanım alanlarının anlaşılması

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Biyoinformatik ve Sistem Biyolojisi alanlarındaki temel ve ileri düzey kavramları tanımlamak ve uygulamak
   2. Farklı disiplinlere ait kavramlar arasında bağlantı kurarak bu alanlardaki bilimsel araştırmaları yorumlayıp analiz etmek
   3. Bilimsel bilgiye ulaşmak ve bağımsız çalışmak
   4. Hücrenin çalışma prensiplerini anlamada biyoinformatik ve sistem biyolojisi bakış açısının önemini kavramak

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Ödev
3. Biyoinformatiğin ve sistem biyolojisinin temelini oluşturan biyoistatistik gereçlerine hakim olma.

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Biyoinformatik ve Sistem Biyolojisi alanlarındaki temel ve ileri düzey kavramları tanımlamak ve uygulamak
   2. Genom ölçekli biyolojik verileri istatistiksel yöntemlerle ve veri madenciliği yöntemleriyle analiz ederek anlamlandırılmak
   3. Farklı disiplinlere ait kavramlar arasında bağlantı kurarak bu alanlardaki bilimsel araştırmaları yorumlayıp analiz etmek
   4. Bilimsel bilgiye ulaşmak ve bağımsız çalışmak
   5. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Ödev
4. Biyoistatistiğin literatürde yanlı kullanımlarının farkında olma

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Biyoinformatik ve Sistem Biyolojisi alanlarındaki temel ve ileri düzey kavramları tanımlamak ve uygulamak
   2. Araştırma projesi doğrultusunda literatürü dikkatlice gözden geçirip, kendi sonuçları ile önceki literatür arasında bağlantı kurmak
   3. Bilimsel bilgiye ulaşmak ve bağımsız çalışmak
   4. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak
   5. Profesyonel ve etik davranış sorumluluğu sergilemek

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav

İçerik
1. hafta:	Betimsel İstatistik: Hastalardan toplanan verilerin sunumu
2. hafta:	Olasılığın temelleri: Hastalık olasılıklarının incelenmesi
3. hafta:	Olasılığın temelleri: Koşullu olasılıklar Sınıf Çalışması - 1
4. hafta:	Kesikli Olasılık Dağılımları - binomial - Poisson - Eksi binomial dağılım
5. hafta:	Kesikli Olasılık Dağılımları - hipergeometrik ve diğer dağılımlar Sınıf Çalışması - 2
6. hafta:	Sürekli Olasılık Dağılımları: Klinik deneme çalışmalarının tasarımı Sınıf Çalışması - 3
7. hafta:	Öngörü Yöntemleri - Sürekli dağılımlar Ara sınav - 1
8. hafta:	Öngörü Yöntemleri - Kesikli dağılımlar Sınıf Çalışması - 4
9. hafta:	Hipotez Sınamaları: Tek örneklemli öngörüler - z ve t-testleri
10. hafta:	Hipotez Sınamaları: Tek örneklemli öngörüler - kikare testleri, kesikli dağılımlarda testler Sınıf Çalışması - 5
11. hafta:	Hipotez Sınamaları: İki örneklemli öngörüler - t-testleri Vize Sınavı 2
12. hafta:	Hipotez Sınamaları: İki örneklemli öngörüler - kikare ve F testleri Sınıf Çalışması - 6
13. hafta:	Parametrik Olmayan Yöntemler: Dağılımı Bilinmeyen Omik Verilerinin İncelenmesi Sınıf Çalışması - 7
14. hafta:	Bilimsel ve popüler dergilerde bioistatistiğin yanlı kullanımı
15. hafta*:	-
16. hafta*:	Final Sınavı
Ders kitapları ve materyaller:	B. Rosner, "Fundamentals of Biostatistics", Brooks/Cole, Boston, 2010
Önerilen kaynaklar:	RE. Walpole, RH. Myers, SL. Myers, K. Ye, "Probability and Statistics for Engineers and Scientists", Prentice Hall, Boston, 2012.
	* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.

Değerlendirme
Değerlendirme tipi	Hafta numarası	Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler):	6 and 12	30
Dönem içi diğer çalışmalar:		0
Proje:		0
Ödev:	2-13	20
Kısa sınav (Quiz):	2-13	20
Final sınavı:	16	30
	Toplam ağırlık:	(%)

İş yükü
Etkinlik	Süre (Haftalık saat)	Toplam hafta sayısı	Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme):	3	15
Ders dışı bireysel çalışma:	4	16
Uygulama, Rehberli problem çözme:	0	0
Ödev:	3	12
Dönem projesi:	0	0
Dönem projesi sunumu:	0	0
Kısa sınav (Quiz):	0.5	12
Ara sınav için bireysel çalışma:	10	2
Ara sınav (Vize):	2	2
Final sınavı için bireysel çalışma:	10	1
Final sınavı:	3	1
		Toplam işyükü:
		Toplam AKTS kredisi:	*
	* AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)