ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE

Ders Bilgi Formu ( BYM 426 )


   Temel bilgiler
Ders adı: Teorik Sinirbilim
Ders kodu: BYM 426
Öğretim üyesi: Prof. Dr. Muhammet UZUNTARLA
AKTS kredisi: 5
GTÜ kredisi: 3 ()
Yılı, Dönemi: 4, Bahar
Dersin düzeyi: Lisans
Dersin tipi: Bölüm seçmeli
Öğretim dili: İngilizce
Öğretim şekli: Yüz yüze
Ön koşullar: Yok
Staj durumu: Yok
Dersin amacı: Bu ders, fiziksel prensipler ve matematiksel modeller dahil olmak üzere sinirbilim hakkında teorik bilgiler sunmayı amaçlamaktadır.
   Öğrenme çıktıları Yukarı

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

  1. Nörolojik sistemlerin dinamiklerini tanımlayabilme.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Biyomühendislik uygulamalarına temel oluşturan biyolojik, kimyasal, fiziksel ve matematiksel prensip ve olguların öğrenilmesi
    2. Matematiksel analiz ve modelleme metodlarını biyomühendislik tasarım ve üretim süreçlerine uygulayabilme yetisi

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
  2. Yapay sistemleri modelleyebilme.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Biyolojik, kimyasal, fiziksel ve matematiksel prensip ve olguların topluma faydalı olacak yeni uygulamalara dönüştürme becerisi
    2. Matematiksel analiz ve modelleme metodlarını biyomühendislik tasarım ve üretim süreçlerine uygulayabilme yetisi

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
  3. Öğrenme modellerini sinirbilimle ilişkilendirebilme.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Biyolojik, kimyasal, fiziksel ve matematiksel prensip ve olguların topluma faydalı olacak yeni uygulamalara dönüştürme becerisi
    2. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
   İçerik Yukarı
1. hafta: Membran İyon Akısı ve Nernst Planck Denklemi
2. hafta: İyon Kanalları, Uyarılabilir membranlar
3. hafta: Spiking, Hodgkin Huxley modelleri
ödev 1
4. hafta: Entegre ve ateşleme nöronları
5. hafta: Sinirsel Kodlama ve Kod Çözme
ödev 2
6. hafta: Aksiyon potansiyel istatistikleri
7. hafta: Aksiyon potansiyel istatistikleri
Vize sınavı
8. hafta: Sinirsel kodlama ve kod çözmede Bilgi Teorisinin Uygulamaları
9. hafta: Plastisite: Uyum ve Öğrenme
Ödev 3
10. hafta: Sinapslar: yapı ve işlev, plastisite
11. hafta: Ani Zamana Bağlı Plastisite (STDP)
Ödev 4
12. hafta: Öğrenme kuralları, Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme
13. hafta: Klasik koşullanma
14. hafta: Pekiştirmeli Öğrenme
15. hafta*: -
16. hafta*: Final Sınavı
Ders kitapları ve materyaller: Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud, Liam Paninski, (2014) Neuronal Dynamics From Single Neurons to Networks and Models of Cognition, Cambridge University Press.
Önerilen kaynaklar: Dayan P., Abbott L. F., 2001, Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems, MIT Press.
  * 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
Değerlendirme Yukarı
Değerlendirme tipi Hafta numarası Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler): 7 40
Dönem içi diğer çalışmalar: - 0
Proje: - 0
Ödev: 3,5,9,11 20
Kısa sınav (Quiz): - 0
Final sınavı: 16 40
  Toplam ağırlık:
(%)
   İş yükü Yukarı
Etkinlik Süre (Haftalık saat) Toplam hafta sayısı Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme): 3 14
Ders dışı bireysel çalışma: 1 14
Uygulama, Rehberli problem çözme: 0 0
Ödev: 6 4
Dönem projesi: 0 0
Dönem projesi sunumu: 0 0
Kısa sınav (Quiz): 0 0
Ara sınav için bireysel çalışma: 3 7
Ara sınav (Vize): 3 1
Final sınavı için bireysel çalışma: 3 7
Final sınavı: 3 1
    Toplam işyükü:
    Toplam AKTS kredisi:
*
  * AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
-->