|
|
İçerik
|
|
| 1. hafta: |
Saymanın temel ilkesi, permütasyon, kombinasyon |
| 2. hafta: |
Olasılığın aksiyomları, koşullu olasılık |
| 3. hafta: |
Bağımsızlık, zincir kuralı, Bayes kuralı, rasgele değişkenler |
| 4. hafta: |
Ayrık rasgele değişkenlerin olasılık kütle ve birikimli dağılım fonksiyonları, beklenen değer ve varyansları |
| 5. hafta: |
Bernoulli, binom, Poisson ve geometric rasgele değişkenler |
| 6. hafta: |
Sürekli rasgele değişkenlerin olasılık yoğunluk ve birikimli dağılım fonksiyonları, beklenen değer ve varyansları |
| 7. hafta: |
Birörnek, normal ve üstel rasgele değişkenler |
| 8. hafta: |
Vize sınavı |
| 9. hafta: |
Bir rasgele değişkenin fonksiyonu, ortak dağılımlı rasgele değişkenler |
| 10. hafta: |
Marjinal ve koşullu dağılımlar, ilinti ve kovaryans |
| 11. hafta: |
Bağımsız rasgele değişkenlerin toplamı, doğrusal ortalama karesel hata kestirimi |
| 12. hafta: |
Koşullu beklenen değer, moment üreten fonksiyonlar |
| 13. hafta: |
Limit teoremleri, Markov ve Chebyshev eşitsizlikleri, büyük sayıların zayıf yasası, merkezi limit teoremi |
| 14. hafta: |
Rasgele süreçler, özilinti ve kovaryans fonksiyonları, güç görüngesel yoğunluğu, zamanla değişmeyen sistemlerin rasgele süreçlere cevabı |
| 15. hafta*: |
- |
| 16. hafta*: |
Final sınavı |
| Ders kitapları ve materyaller: |
[1] Probability of Statistics for Engineering & Scientists. Walpole E.W., Myers R.H., Myers S.L., Ye K. Pearson Education, Prentice Hall Inc.
[2] Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing and Communications, Scott L. Miller, Donald G. Childers |
| Önerilen kaynaklar: |
[1] A First Course in Probability, S. Ross, Prentice Hall
[2] Probability Random Variables and Stochastic Processes, A.Papolis, McGraw Hill |
|
|
* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
|
|
