Ders Bilgi Formu ( ELM 462 )
|
Temel bilgiler
|
|
Ders adı: |
İstatistiksel İşaret İşlemenin Temelleri |
Ders kodu: |
ELM 462 |
Öğretim üyesi: |
Prof. Dr. Koray KAYABOL
|
AKTS kredisi: |
6 |
GTÜ kredisi: |
3 () |
Yılı, Dönemi: |
4, Güz ve Bahar |
Dersin düzeyi: |
Lisans |
Dersin tipi: |
Alan seçmeli
|
Öğretim dili: |
İngilizce
|
Öğretim şekli: |
Yüz yüze
|
Ön koşullar: |
Yok |
Staj durumu: |
Yok |
Dersin amacı: |
Sinyal/imge işleme ve haberleşmede karşılaşılan kestirim problemleri için temel istatistiksel çözüm yöntemlerinin tanıtılması. |
|
|
|
Öğrenme çıktıları
|
|
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:
-
İşaret ve parametre kestiriminde kullanılan temel istatistiksel yöntemleri kullanırlar
Program Çıktılarına Katkıları
-
Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini gerçek hayattaki problemlere uygulayabilmek
-
Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Ödev
-
Verilen bir probleme uygun kestirim algoritmasını gerçekleyip hata analizlerini yapabilirler
Program Çıktılarına Katkıları
-
Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini gerçek hayattaki problemlere uygulayabilmek
-
Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
-
Mühendislik uygulamalarında farklı teknik ve modern araçları kullanma bilgisini geliştirmek
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Ödev
-
Uyarlanır işaret işleme yordamlarını gerçekleyebilirler
Program Çıktılarına Katkıları
-
Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini gerçek hayattaki problemlere uygulayabilmek
-
Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
-
Mühendislik uygulamalarında farklı teknik ve modern araçları kullanma bilgisini geliştirmek
Değerlendirme Tipi
-
Dönem projesi
|
|
İçerik
|
|
1. hafta: |
Giriş, olasılık teorisi |
2. hafta: |
Rasgele değişkenler |
3. hafta: |
Rasgele değişken çiftleri |
4. hafta: |
Saptama ve kestirime giriş |
5. hafta: |
Bayesçi enküçük ortalama karesel hata (EOKH) kestirimi |
6. hafta: |
Doğrusal EOKH kestirimi |
7. hafta: |
Vize sınavı |
8. hafta: |
Doğrusal zamanla değişmeyen (DZD) sistemlerin dönüşüm bölgesi analizi |
9. hafta: |
Basit süzgeçler ve süzgeç yapıları |
10. hafta: |
Rasgele süreçler |
11. hafta: |
Wiener süzgeci |
12. hafta: |
Enküçük-ortalama-kare (EOK) süzgeci |
13. hafta: |
Yinelemeli enküçük kareler (YEK) süzgeci |
14. hafta: |
Kalman süzgeci |
15. hafta*: |
- |
16. hafta*: |
Final sınavı |
Ders kitapları ve materyaller: |
[1] Abbas El Gamal, "Introduction to Statistical Signal Processing", Lecture Notes, Stanford University, 2015.
[2] A. Leon-Garcia, Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering, Pearson, 3rd ed., 2008.
[3] S. O. Haykin, Adaptive Filter Theory, Pearson, 5th ed., 2013.
|
Önerilen kaynaklar: |
[1] D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis, Introduction to Probability, Athena Scientific, 2nd edition, 2008.
[2] S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice Hall, 1993.
[3] A. V. Oppenheim, and G. C. Verghese, Signals, Systems and Inference, Prentice Hall, 2015.
[4] K. Sam Shanmugan and Arthur M. Breipohl, Random Signals: Detection, Estimation and Data Analysis, Wiley, 1988. |
|
* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
|
|
|
|
Değerlendirme
|
|
|
Değerlendirme tipi |
Hafta numarası |
Ağırlık (%) |
|
Ara sınavlar (Vizeler): |
7 |
30 |
Dönem içi diğer çalışmalar: |
|
0 |
Proje: |
11,12,13,14 |
15 |
Ödev: |
2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 |
15 |
Kısa sınav (Quiz): |
|
0 |
Final sınavı: |
16 |
40 |
|
Toplam ağırlık: |
(%) |
|
|
|
İş yükü
|
|
|
Etkinlik |
Süre (Haftalık saat) |
Toplam hafta sayısı |
Dönem boyu toplam iş yükü |
|
Dersler (Yüz yüze öğretme): |
3 |
14 |
|
Ders dışı bireysel çalışma: |
0 |
0 |
|
Uygulama, Rehberli problem çözme: |
0 |
0 |
|
Ödev: |
5 |
10 |
|
Dönem projesi: |
8 |
4 |
|
Dönem projesi sunumu: |
0 |
0 |
|
Kısa sınav (Quiz): |
0 |
0 |
|
Ara sınav için bireysel çalışma: |
10 |
1 |
|
Ara sınav (Vize): |
3 |
1 |
|
Final sınavı için bireysel çalışma: |
10 |
1 |
|
Final sınavı: |
3 |
1 |
|
|
|
Toplam işyükü: |
|
|
|
Toplam AKTS kredisi: |
* |
|
* AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
|
|
|
-->