ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE

Ders Bilgi Formu ( ELM 463 )

   Temel bilgiler
Ders adı: Görüntü İşlemenin Temelleri
Ders kodu: ELM 463
Öğretim üyesi: Dr. Öğr. Üyesi Köksal HOCAOĞLU
AKTS kredisi: 6
GTÜ kredisi: 3 (3+0+0)
Yılı, Dönemi: 4, Güz ve Bahar
Dersin düzeyi: Lisans
Dersin tipi: Alan seçmeli
Öğretim dili: Türkçe
Öğretim şekli: Yüz yüze
Ön koşullar: ELM367, MAT 214, INF212, ELM 368
Staj durumu: Yok
Dersin amacı: Bu dersin amacı, görüntü işleme ve analizi alanındaki temel kavramları, teknikleri ve güncel uygulama problemlerini öğrencilere tanıtmaktır.
   Öğrenme çıktıları Yukarı

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

  1. Sayısal görüntüleri iyileştirmeye yönelik algoritmalar geliştirir.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Temel Elektronik Mühendisliği bilgisi edinmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Laboratuvar uygulamaları/sınavları
    2. Dönem projesi
  2. Bir görüntü işleme problemini hangi algoritmaları kullanarak çözebileceğine karar verir.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Laboratuvar uygulamaları/sınavları
    2. Dönem projesi
  3. Otomatik hedef tanımaya yönelik olarak görüntü işleme algoritmaları geliştirir.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Dönem projesi
  4. Tek boyutlu ve iki boyutlu sinyallerin analizi ve işlenmesi için kullanılan matematiksel teknikler arasındaki benzerliği tanır ve bundan yararlanır.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Temel Elektronik Mühendisliği bilgisi edinmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
    2. Ödev
  5. İki boyutlu sinyalleri frekans domeninde analiz eder.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Temel Elektronik Mühendisliği bilgisi edinmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Ödev
    2. Laboratuvar uygulamaları/sınavları
  6. Bir programlama dili kullanarak sayısal görüntü işleme yöntemlerini gerçekleştirir.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Laboratuvar uygulamaları/sınavları
    2. Dönem projesi
   İçerik Yukarı
1. hafta: Sayısal görüntü işlemede temel kavramlar
2. hafta: Görüntü iyileştirme teknikleri (uzamsal düzlemde uygulanan filtreler)
3. hafta: Görüntü iyileştirme teknikleri (histogram tabanlı yöntemler)
4. hafta: Frekans domeninde filtreleme (iki boyutlu AFT ve özellikleri)
5. hafta: Frekans domeninde filtreleme (filtre tasarımı ve uygulamaları)
6. hafta: Geometrik dönüşüm
7. hafta: Görüntü bölütleme (temel kavramlar)
8. hafta: Görüntü bölütleme (eşikleme)
9. hafta: Ara sınav
10. hafta: Görüntü analizi
11. hafta: Morfolojik görüntü işleme (binary)
12. hafta: Morfolojik görüntü işleme (morfolojik algoritmalar)
13. hafta: Morfolojik görüntü işleme (gri seviyeli)
14. hafta: Proje sunumları
15. hafta*: .
16. hafta*: Final sınavı
Ders kitapları ve materyaller: Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, “Digital Image Processing”, Third Edition, Prentice Hall, 2008.
Önerilen kaynaklar: Gonzalez, Woods, and Eddins, “Digital Image Processing using MATLAB”, Second Edition, Gatesmark Publishing, 2009.
  * 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
Değerlendirme Yukarı
Değerlendirme tipi Hafta numarası Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler): 8 15
Dönem içi diğer çalışmalar: 2,3,4,7,10,11 20
Proje: 6,9 30
Ödev: 5,8 5
Kısa sınav (Quiz): 0
Final sınavı: 16 30
  Toplam ağırlık:
(%)
   İş yükü Yukarı
Etkinlik Süre (Haftalık saat) Toplam hafta sayısı Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme): 3 13
Ders dışı bireysel çalışma: 3 12
Uygulama, Rehberli problem çözme: 3 6
Ödev: 4 2
Dönem projesi: 20 1
Dönem projesi sunumu: 3 1
Kısa sınav (Quiz): 0 0
Ara sınav için bireysel çalışma: 10 1
Ara sınav (Vize): 2 1
Final sınavı için bireysel çalışma: 12 1
Final sınavı: 2 1
    Toplam işyükü:
    Toplam AKTS kredisi:
*
  * AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
-->