ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE

Ders Bilgi Formu ( HRT 207 )

   Temel bilgiler
Ders adı: Mühendislikte Veri Tabanları
Ders kodu: HRT 207
Öğretim üyesi: Dr. Öğr. Üyesi Abdullah KARA
AKTS kredisi: 4
GTÜ kredisi: 2,5 (2+1+0)
Yılı, Dönemi: 2, Güz
Dersin düzeyi: Lisans
Dersin tipi: Zorunlu
Öğretim dili: Türkçe
Öğretim şekli: Yüz yüze , Grup çalışması
Ön koşullar: yok
Staj durumu: Yok
Dersin amacı: Mühendislik çalışmalarında kullanılacak veri tabanı kavramı ve tasarım yöntemlerinin açıklanması, veritabanı kurulması süreci ve coğrafi veritabanları hakkında farkındalık sağlamak, SQL sorgulama dilinın kullanılması ve farklı kaynaklardan gelen veri setlerinin karar vericilere yönelik bilgi sağlamada etkin yönetimini mümkün kılmak amaçlanmaktadır.
   Öğrenme çıktıları Yukarı

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

  1. Veritabanı kavramlarını anlar, veritabanı prensipleri ve modellerini yorumlar.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek,
    2. Yeni teknoloji ve bilgi üretme, bunları değerlendirme, yorumlama, kullanabilme
    3. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
  2. Uygulama ihtiyacına göre veritabanı tasarımı için gereksinim analizi yapar, nesneye yönelik ve ilişkisel özellikle coğrafi veritabanı tasarlar.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek,
    2. Yeni teknoloji ve bilgi üretme, bunları değerlendirme, yorumlama, kullanabilme
    3. Tanımlanmış problemleri çözmek için yazılım ve/veya donanım tabanlı sistem, bileşen veya süreçler tasarlamak ve geliştirmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
    2. Dönem projesi
  3. Veri Tabanı Yönetim Sistemi kullanarak sorgu yordamlarını formüle eder ve sonuç çıkarır.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek,
    2. Yeni teknoloji ve bilgi üretme, bunları değerlendirme, yorumlama, kullanabilme
    3. Tanımlanmış problemleri çözmek için yazılım ve/veya donanım tabanlı sistem, bileşen veya süreçler tasarlamak ve geliştirmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
    2. Dönem projesi
  4. UML diyagramları ile geliştirilen uygulama şemalarını yorumlar ve uygular.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek,
    2. Yeni teknoloji ve bilgi üretme, bunları değerlendirme, yorumlama, kullanabilme
    3. Tanımlanmış problemleri çözmek için yazılım ve/veya donanım tabanlı sistem, bileşen veya süreçler tasarlamak ve geliştirmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
    2. Dönem projesi
  5. Coğrafi veri tabanı kapsamında veri tipleri, ilişkileri ve sorguları yorumlar.

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. Mühendislik problemlerini formüle edip çözmek,
    2. Yeni teknoloji ve bilgi üretme, bunları değerlendirme, yorumlama, kullanabilme
    3. Tanımlanmış problemleri çözmek için yazılım ve/veya donanım tabanlı sistem, bileşen veya süreçler tasarlamak ve geliştirmek
    4. Hızla değişen teknolojik çevreye adapte olabilmek için bilgi ve yetilerini sürekli geliştirmek

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
    2. Dönem projesi
   İçerik Yukarı
1. hafta: Veri tabanına giriş, veri kavramı ve veri tipleri.
2. hafta: Veritabanı çalışma prensipleri ve mimarisi.
3. hafta: Veri tabanı tasarımı için gereksinim analizi ve soyutlama düzeyleri (kavramsal- mantıksal- fiziksel)
4. hafta: Kavramsal Veri Modeli ve Varlık-İlişki (Vİ) diyagramları.
5. hafta: Mantıksal Veri Modelleme tipleri ve İlişkisel veritabanı modeli. Kısasınav.
6. hafta: Mantıksal Veri Modelleme için Nesneye-yönelik veritabanı modeli ve Tekil Modelleme Dili (UML). Proje.
7. hafta: Yapısal Sorgu Dili (SQL) ile ilişkisel veritabanı ortamında sorgulama uygulaması. Kısasınav.
8. hafta: Veritabanı Uygulaması. Proje.
9. hafta: Coğrafi veritabanları ve coğrafi veri yapılarının incelenmesi. Kısasınav.
10. hafta: Örnek coğrafi veritabanı tasarımı ve kurulması. Proje.
11. hafta: Büyük veri yönetiminde gelecek eğilimler ve bulut bilişim altyapısı. Kısasınav.
12. hafta: Yapısal-olmayan NoSQL veri tabanı yapısı. Proje.
13. hafta: Ağ / web tabanlı ve çok kullanıcılı veritabanı yönetimi. Kısasınav.
14. hafta: Veritabanı proje sunumları.
15. hafta*: -
16. hafta*: Final Sınavı.
Ders kitapları ve materyaller: Ders eğitim platformları ( http://arifcagdas.com/dersler/ )
- Ders online eğitimi ve materyalleri (MS Teams)
- Ders materyalleri ve değerlendirme ortamı (Moodle)
Önerilen kaynaklar: T. Connoly ve C. Begg. Database systems : a practical approach to design, implementation, and management, Boston : Addison Wesley, 2010.
- Yeung, K.W. and Hall, G.B., 2007. Spatial Database Systems: Design, Implementation and Project Management, Springer, ISBN 10-1-4020-5393-2
- ISO 19109- Application Schema Language, ISO/TC211 Standard.
- ISO 19110- Feature Cataloguing, ISO/TC211 Standard.
- Butler, J.A., 2008. Designing Geodatabases, Esri Press, ISBN 978-1-58948-164-0.
  * 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
Değerlendirme Yukarı
Değerlendirme tipi Hafta numarası Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler): 0
Dönem içi diğer çalışmalar: 0
Proje: 6, 8, 10, 12, 14 30
Ödev: 0
Kısa sınav (Quiz): 5, 7, 9, 11 30
Final sınavı: 16 40
  Toplam ağırlık:
(%)
   İş yükü Yukarı
Etkinlik Süre (Haftalık saat) Toplam hafta sayısı Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme): 2 14
Ders dışı bireysel çalışma: 2 14
Uygulama, Rehberli problem çözme: 1 14
Ödev: 0 0
Dönem projesi: 4 5
Dönem projesi sunumu: 1 1
Kısa sınav (Quiz): 4 1
Ara sınav için bireysel çalışma: 0 0
Ara sınav (Vize): 0 0
Final sınavı için bireysel çalışma: 3 1
Final sınavı: 2 1
    Toplam işyükü:
    Toplam AKTS kredisi:
*
  * AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
-->