|
|
İçerik
|
|
| 1. hafta: |
Olasılık kavramları, dağılımlar, yoğunluk fonksiyonu, dağılım fonksiyonu, rastlantı değişkeni olarak ölçüler, moment, merkezsel moment, ümit değeri, varyans, varyans-kovaryans matris |
| 2. hafta: |
Ölçülerin ve Ölçülerin fonksiyonlarının dağılımı, doğruluk ölçütleri, ağırlık kavramı, varyans-kovaryans yayılma yasası, karesel ortalama hata, uygulamalar |
| 3. hafta: |
Parametre tahmin, Gauss-Markof modeli,i, en küçük kareler yöntemi, dengeleme |
| 4. hafta: |
Fonksiyonel model; Ölçülerin düzeltme denklemlerinin oluşturulması, lineerleştirme, sayısal uygulamalar, ödev |
| 5. hafta: |
Stokastik model; Normal denklemler ve çözümü, bilinmeyenlerin hesabı, bilinmeyenlerin karesel ortalama hata hesabı, sayısal uygulamalar |
| 6. hafta: |
Yatay kontrol ağlarında uzunluk, doğrultu ölçülerine ilişkin düzeltme denklemlerinin yazılması, ödev |
| 7. hafta: |
Ara sınav |
| 8. hafta: |
Serbest ağlar, bir jeodezik ağın datumu, serbest ağ dengelemesi |
| 9. hafta: |
Zorlamasız klasik dengeleme, sayısal uygulamalar |
| 10. hafta: |
Uyuşumsuz ölçülerin araştırılması |
| 11. hafta: |
Dengeleme sonuçlarının gösterimi, hata elipsleri |
| 12. hafta: |
3 ve 2 boyutlu koordinat transformasyonu, sayısal uygulama |
| 13. hafta: |
GNSS ağlarının dengelenmesi |
| 14. hafta: |
GNSS ağlarının dengelenmesi, sayısal uygulamalar |
| 15. hafta*: |
- |
| 16. hafta*: |
Final haftası |
| Ders kitapları ve materyaller: |
- |
| Önerilen kaynaklar: |
Adjustment computations: spatial data analysis: by Charles D. Ghilani fifth edition, Hoboken, John Wiley & Sons, Inc., 2010, 647pp
Koch KR (1998) Parameter estimation and hypothesis testing in linear models. Springer, Berlin
|
|
|
* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
|
|
