Ders Bilgi Formu ( HRT 317 )
|
|
Temel bilgiler
|
|
| Ders adı: |
Uzaktan Algılama Sistemleri ve Uydu Verilerine Giriş |
| Ders kodu: |
HRT 317 |
| Öğretim üyesi: |
Doç. Dr. Ali Levent YAĞCI
|
| AKTS kredisi: |
4 |
| GTÜ kredisi: |
2 () |
| Yılı, Dönemi: |
3, Güz |
| Dersin düzeyi: |
Lisans |
| Dersin tipi: |
Alan seçmeli
|
| Öğretim dili: |
Türkçe
|
| Öğretim şekli: |
Yüz yüze
|
| Ön koşullar: |
yok |
| Staj durumu: |
Yok |
| Dersin amacı: |
Bu ders ile öğrencilerin, uzaktan algılama temelleri ve uzaktan algılama uydu ve sensörlerinin nasıl dizayn edildiğini hakkında derinlemesine bilgi sahibi yapmak amaçlanmıştır.. Ayrıca, Landsat, MODIS, AVHRR ve S-NPP VIIRS gibi uydu misyonları sırasında toplanan çeşitli mekansal ve zamansal çözünürlükteki uydu görüntüleri hakkında bilgi sahibi yapmak ve bu görüntüler kullanarak basit analiz (Örenğin, bitki indeksi hesaplamaları) yapma yetisi kazanmaları amaçlanmıştır. |
|
|
|
Öğrenme çıktıları
|
|
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:
-
Uzaktan algılamanın temel kavramlarını açıklar ve uzaktan algılama görüntülerini yeryüzü bilimi uygulamalarında kullanır.
Program Çıktılarına Katkıları
-
Harita Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
-
Yeni teknoloji ve bilgi üretme, bunları değerlendirme, yorumlama, kullanabilme
-
Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışmak
-
Hızla değişen teknolojik çevreye adapte olabilmek için bilgi ve yetilerini sürekli geliştirmek
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Ödev
-
Uzaktan algılama uydu misyonları ve sensörlerinin nasıl dizayn edildiğini açıklar
Program Çıktılarına Katkıları
-
Harita Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
-
Yeni teknoloji ve bilgi üretme, bunları değerlendirme, yorumlama, kullanabilme
-
Hızla değişen teknolojik çevreye adapte olabilmek için bilgi ve yetilerini sürekli geliştirmek
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Ödev
-
Uydu görüntülerine erişim sağlar, bu görüntüleri keşfeder ve basit analizler yapar.
Program Çıktılarına Katkıları
-
Tanımlanmış problemleri çözmek için yazılım ve/veya donanım tabanlı sistem, bileşen veya süreçler tasarlamak ve geliştirmek
-
Coğrafi bilgi sistemleri, uzaktan algılama, ölçümleme ve planlama ile ilgili mühendislik problemlerini tanımlamak, analiz etmek ve çözmek
-
Bilimsel bilgiye ulaşmak
-
Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışmak
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Ödev
|
|
|
İçerik
|
|
| 1. hafta: |
Elektromagnetic spektrum prensipleri |
| 2. hafta: |
Uzaktan algılama yoluyla görüntü elde etme teknikleri |
| 3. hafta: |
Uzaktan algılama uyduları ve sensörlerine giriş |
| 4. hafta: |
Yüksek mekansal ve düşük zamansal çözünürlüklü görüntü toplayan uzaktan algılama sensörleri |
| 5. hafta: |
Orta mekansal ve zamansal çözünürlüklü görüntü toplayan uzaktan algılama sensörleri |
| 6. hafta: |
Düşük mekansal ve yüksek zamansal çözünürlüklü görüntü toplayan uzaktan algılama sensörleri. Ödev #1. |
| 7. hafta: |
Uzaktan algılama görüntülerinin veri depoları aracılığıyla temin edilmesi |
| 8. hafta: |
Ara sınav |
| 9. hafta: |
Uzaktan algılama görüntü formatları, GeoTIFF, HDF 4&5 ve NetCDF |
| 10. hafta: |
Landsat 4-7-8 uydu görüntülerine giriş ve uygulamaları. Ödev #2. |
| 11. hafta: |
SPOT ve Sentinel uydu görüntülerine giriş ve uygulamaları |
| 12. hafta: |
AVHRR ve S-NPP VIIRS uydu görüntülerine giriş ve uygulamaları |
| 13. hafta: |
MODIS uydu görüntülerine giriş ve uygulamaları |
| 14. hafta: |
GOES uydu görüntülerine giriş ve uygulamaları |
| 15. hafta*: |
- |
| 16. hafta*: |
Final Sınavı |
| Ders kitapları ve materyaller: |
|
| Önerilen kaynaklar: |
- Landsat 4-7 Surface Reflectance Code LEDAPS Product Guide: https://www.usgs.gov/media/files/landsat-4-7-surface-reflectance-code-ledaps-product-guide
- Landsat 7 Data Users Handbook: https://prd-wret.s3-us-west-2.amazonaws.com/assets/palladium/production/s3fs-public/atoms/files/LSDS-1927_L7_Data_Users_Handbook.pdf
- Landsat 8 Data Users Handbook: https://www.usgs.gov/media/files/landsat-8-data-users-handbook
- MODIS Vegetation Index User’s Guide (MOD13 Series): https://lpdaac.usgs.gov/documents/103/MOD13_User_Guide_V6.pdf
- Lillesand, T.M., Kiefer, R.W. & Chipman, J.W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation. 7th edition, New York, USA: John Wiley & Sons.
|
|
|
* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
|
|
|
|
|
Değerlendirme
|
|
|
| Değerlendirme tipi |
Hafta numarası |
Ağırlık (%) |
|
| Ara sınavlar (Vizeler): |
8 |
30 |
| Dönem içi diğer çalışmalar: |
|
0 |
| Proje: |
|
0 |
| Ödev: |
6,10 |
30 |
| Kısa sınav (Quiz): |
|
0 |
| Final sınavı: |
16 |
40 |
| |
Toplam ağırlık: |
(%) |
|
|
|
|
İş yükü
|
|
|
| Etkinlik |
Süre (Haftalık saat) |
Toplam hafta sayısı |
Dönem boyu toplam iş yükü |
|
| Dersler (Yüz yüze öğretme): |
2 |
14 |
|
| Ders dışı bireysel çalışma: |
3 |
14 |
|
| Uygulama, Rehberli problem çözme: |
1 |
10 |
|
| Ödev: |
4 |
2 |
|
| Dönem projesi: |
0 |
0 |
|
| Dönem projesi sunumu: |
0 |
0 |
|
| Kısa sınav (Quiz): |
0 |
0 |
|
| Ara sınav için bireysel çalışma: |
4 |
1 |
|
| Ara sınav (Vize): |
2 |
1 |
|
| Final sınavı için bireysel çalışma: |
4 |
1 |
|
| Final sınavı: |
2 |
1 |
|
| |
|
Toplam işyükü: |
|
| |
|
Toplam AKTS kredisi: |
* |
|
|
* AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
|
|
|
-->
