• Temel bilgiler
• Öğrenme çıktıları
• İçerik
• Değerlendirme
• İş yükü

Öğrenme çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

1. Uydu görüntülerinde tarımsal alanları saptar.

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Harita Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
   2. Tanımlanmış problemleri çözmek için yazılım ve/veya donanım tabanlı sistem, bileşen veya süreçler tasarlamak ve geliştirmek
   3. Coğrafi bilgi sistemleri, uzaktan algılama, ölçümleme ve planlama ile ilgili mühendislik problemlerini tanımlamak, analiz etmek ve çözmek
   4. Harita Mühendisliği alanındaki modern ekipman ve yazılımları kullanmak

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Dönem projesi
2. Görüntüden bilgi çıkartma tekniklerini (görsel ve dijital) analiz eder.

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Dönem projesi
3. Uydu görüntüsünü sınıflandırır, tarım alanlarını haritalar ve görüntü sınıflandırma sonuçlarını analiz eder.

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Harita Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
   2. Tanımlanmış problemleri çözmek için yazılım ve/veya donanım tabanlı sistem, bileşen veya süreçler tasarlamak ve geliştirmek
   3. Coğrafi bilgi sistemleri, uzaktan algılama, ölçümleme ve planlama ile ilgili mühendislik problemlerini tanımlamak, analiz etmek ve çözmek
   4. Harita Mühendisliği alanındaki modern ekipman ve yazılımları kullanmak
   5. Bilimsel bilgiye ulaşmak
   6. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Dönem projesi

İçerik
1. hafta:	Uzaktan algılanmış görüntülerden tarım alanlarının haritalanmasına giriş
2. hafta:	Uydu görüntülerinden tarım ürün desenlerinin çıkarılışı: Farklı ülkelerden örnek çalışmalar
3. hafta:	Türkiye'de tarım ürünlerinin mekansal dağılımı
4. hafta:	Tarım alanlarını uydu görüntülerinde ayırt etme yöntemleri
5. hafta:	Ürün fenelojik evrelerine giriş
6. hafta:	Tarım ürünlerini ayırt edici özellikleri
7. hafta:	Uzaktan algılamada görüntü sınıflandırma yaklaşımları
8. hafta:	Dönem projesi
9. hafta:	Referans veri kaynakları ve referans verisi toplama ve kontrolü
10. hafta:	Gelişmiş sınıflandırma algoritmaları
11. hafta:	Uygulama 1: QGIS yazılımında tarım ürün desenlerinin yaygın görüntü sınıflandırma yöntemleri ile çıkarımı
12. hafta:	Uygulama 2: QGIS yazılımında tarım ürün desenlerinin ileri görüntü sınıflandırma yöntemleri ile çıkarımı
13. hafta:	Tarım deseni haritaların karşılaştırılması ve doğrulanması
14. hafta:	Dönem projesi sunumları
15. hafta*:	-
16. hafta*:	Final Sınavı
Ders kitapları ve materyaller:	1- Lillesand, Thomas M., Jonathan W. Chipman, and Ralph W. Kiefer. 2018. Uzaktan Algılama ve Görüntü Yorumlama. 7th ed. Palme Yayınevi
Önerilen kaynaklar:	1- QGIS project. 2020. “QGIS User Guide”. 01 Haziran 2020. https://docs.qgis.org/3.10/en/docs/user_manual/. 2- QGIS Project. 2020. “QGIS Training Manual”. QGIS Documentation. https://docs.qgis.org/3.10/en/docs/training_manual/index.html. 3- Lillesand, T.M., Kiefer, R.W. & Chipman, J.W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation. 7th edition, New York, USA: John Wiley & Sons.
	* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.

Değerlendirme
Değerlendirme tipi	Hafta numarası	Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler):	8	20
Dönem içi diğer çalışmalar:		0
Proje:	8	20
Ödev:		0
Kısa sınav (Quiz):		0
Final sınavı:	16	60
	Toplam ağırlık:	(%)

İş yükü
Etkinlik	Süre (Haftalık saat)	Toplam hafta sayısı	Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme):	3	14
Ders dışı bireysel çalışma:	3	14
Uygulama, Rehberli problem çözme:	1	14
Ödev:	0	0
Dönem projesi:	3	4
Dönem projesi sunumu:	1	1
Kısa sınav (Quiz):	0	0
Ara sınav için bireysel çalışma:	5	1
Ara sınav (Vize):	1	1
Final sınavı için bireysel çalışma:	7	1
Final sınavı:	1	1
		Toplam işyükü:
		Toplam AKTS kredisi:	*
	* AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)