Ders Bilgi Formu ( JFM 535 )
|
Temel bilgiler
|
|
Ders adı: |
GNSS Verilerinin Spektral Analizi |
Ders kodu: |
JFM 535 |
Öğretim üyesi: |
Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin PEHLİVAN
|
AKTS kredisi: |
7,5 |
GTÜ kredisi: |
3 (3+0+0) |
Yılı, Dönemi: |
2020, Güz |
Dersin düzeyi: |
Yüksek lisans |
Dersin tipi: |
Alan seçmeli
|
Öğretim dili: |
Türkçe
|
Öğretim şekli: |
Yüz yüze
|
Ön koşullar: |
yok |
Staj durumu: |
Yok |
Dersin amacı: |
Fourier Dönüşümü yöntemi ile GNSS verilerinin spektral analizinden periyodik bilgiler elde etmek mümkündür. Bu ders kapsamında GNSS verilerinin spektral analiz metodolojisi incelenecek ve çeşitli uygulamalar yapılacaktır. Genel olarak bu dersin amacı spektral analiz yöntemlerini öğretmektir. |
|
|
|
Öğrenme çıktıları
|
|
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:
-
Genel olarak GNSS verilerinin ve zaman serilerinin temel bileşenlerini analizi ve filtreleme işlemlerinin yapılması.
Program Çıktılarına Katkıları
-
İleri düzey Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
-
Gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
-
Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışmak
-
Modern teknolojiyle sürekli öğrenme bilinci geliştirmek
-
Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Ödev
-
Spektral analiz yöntemleri hakkında temel bilgilere sahip olarak, GNSS verilerinden periyodik bilgi elde etmek için Fourier Dönüşümü ile spektral analiz yönteminin kullanılması.
Program Çıktılarına Katkıları
-
İleri düzey Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
-
Gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
-
Bilimsel bilgiye ulaşmak
-
Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışmak
-
Modern teknolojiyle sürekli öğrenme bilinci geliştirmek
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Ödev
-
GNSS ile kaydedilen koordinat zaman serilerinin yüksek ve düşük frekanslı bileşenlerini analiz etmek, yüksek binaların salınımlarını belirlemek, tektonik hareketleri etkileyen iç mekanizmayı anlamak ve diğer uygulamalarda spektral analiz yöntemlerinin kullanılması.
Program Çıktılarına Katkıları
-
İleri düzey Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
-
Gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
-
Araştırma projesi doğrultusunda literatürü dikkatlice gözden geçirip, kendi sonuçları ile önceki literatür arasında bağlantı kurmak
-
Bilimsel bilgiye ulaşmak
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Ödev
|
|
İçerik
|
|
1. hafta: |
GNSS verisinin genel yapısı ve genel kavramlar hakkında bilgiler.
|
2. hafta: |
Zaman serilerinin genel yapısı ve Matlab'a giriş |
3. hafta: |
Sİnyaller ve sistemler (Ayrık zamanlı sinyaller ve sistemler) |
4. hafta: |
Dijital sinyal işlemeye giriş |
5. hafta: |
Zaman serilerinin bileşenleri ve spektral analiz yöntemleri
|
6. hafta: |
Zaman-frekans kavramı , zaman ve frekans boyutunda analiz |
7. hafta: |
Ayrık zamanlı sinyaller için Fourier dönüşümü |
8. hafta: |
Ara Sınav Frekans alanında örnekleme, DFT ve özellikleri
|
9. hafta: |
Hızlı fourier dönüşümü (FFT) kullanarak frekans analizi
|
10. hafta: |
FFT algoritmaları
|
11. hafta: |
Fourier dönüşüm eşitlikleri ile sinyal frekans dağılımının belirlenmesi |
12. hafta: |
GNSS koordinat verilerinin fast fourier dönüşüm algoritmaları ile spektral analizi
|
13. hafta: |
Spektral analiz sonuçlarının değerlendirilmesi. Frekans spektrumunda anlamlı frekansların belirlenmesi |
14. hafta: |
Ters fourier dönüşüm algoritmaları ile filtreleme.
|
15. hafta*: |
-- |
16. hafta*: |
Final Sınavı
|
Ders kitapları ve materyaller: |
Geodetic Time Series Analysis in Earth Sciences, Jean-Philippe Montillet, Machiel S. Bos, Springer Nature Switzerland AG, 2020 |
Önerilen kaynaklar: |
New Advanced GNSS and 3D Spatial Techniques: Applications to Civil and Environmental Engineering, Geophysics, Architecture, Archeology and Cultural Heritage, Raffaela Cefalo , Edited by Janusz B. Zielinski , Edited by Maurizio Barbarella, Switzerland, 2018. |
|
* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
|
|
|
|
Değerlendirme
|
|
|
Değerlendirme tipi |
Hafta numarası |
Ağırlık (%) |
|
Ara sınavlar (Vizeler): |
8 |
30 |
Dönem içi diğer çalışmalar: |
|
0 |
Proje: |
|
0 |
Ödev: |
3,6,10 |
20 |
Kısa sınav (Quiz): |
|
0 |
Final sınavı: |
16 |
50 |
|
Toplam ağırlık: |
(%) |
|
|
|
İş yükü
|
|
|
Etkinlik |
Süre (Haftalık saat) |
Toplam hafta sayısı |
Dönem boyu toplam iş yükü |
|
Dersler (Yüz yüze öğretme): |
4 |
16 |
|
Ders dışı bireysel çalışma: |
4 |
8 |
|
Uygulama, Rehberli problem çözme: |
0 |
0 |
|
Ödev: |
4 |
3 |
|
Dönem projesi: |
4 |
12 |
|
Dönem projesi sunumu: |
4 |
3 |
|
Kısa sınav (Quiz): |
0 |
0 |
|
Ara sınav için bireysel çalışma: |
4 |
1 |
|
Ara sınav (Vize): |
3 |
1 |
|
Final sınavı için bireysel çalışma: |
4 |
1 |
|
Final sınavı: |
3 |
1 |
|
|
|
Toplam işyükü: |
|
|
|
Toplam AKTS kredisi: |
* |
|
* AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
|
|
|
-->