|
|
İçerik
|
|
| 1. hafta: |
Uzaktan algılamada temel kavramlar, tarihsel gelişimi, fotogrametri, günlük hayatta uzaktan algılamanın önemi ile karşılaştırılması ve uygulama alanları |
| 2. hafta: |
Elektromanyetik spektrumun incelenmesi, görünür, kızılötesi, termal ve radar görüntülerin temel özellikleri, bu tip görüntülerin yorumlanmasında dikkat edilecek hususular. Uydu görüntülerinde bant ve piksel kavramı. |
| 3. hafta: |
Uzaktan algılamada ışınım ve ışın kaynakları. Aktif ve pasif algılayıcıların çalışma prensipleri, uydu görüntülerinin bilgisayarda (dijital) gösterimi, pseudocolor renklendirme. |
| 4. hafta: |
Enerji-nesne ilişkisi, Nesnelerin imzası, Atmosferik etkiler (soğrulma, yansıma ve saçılma). Atmosferik saçılmaların çeşitleri ve nasıl oluştuğu. Atmosferdeki gazlar ve parçacık (toz, su buharı vb.) etkileşimleri. Atmosferde oluşan soğurmalar neticesinde ortaya çıkan atmosferik pencere kavramı. Atmosferin geçirgenlik analizi. |
| 5. hafta: |
Uzaktan algılamada çözünürlükler hakkında detaylı bilgi (konumsal, spektral, radyometrik ve zamansal), temel uydu sistemlerinin çözünürlükleri, uydu görüntülerinin seçiminde dikkat edilmesi gereken hususlar. Ödev-1 |
| 6. hafta: |
Konumsal çözünürlük ile nokta dağılım fonkisyonu ilişkisi, görüntülerde meydana gelen bozucu (sistematik ve sistematik olmayan) etkiler. Uydu görüntülerine uygulanan ön işlemler (örneğin kayıp tarama çizglerinin giderilmesi). |
| 7. hafta: |
Uydu görüntüleri algılama sistemleri (Whiskbroom, pushbroom, dijital kameralar, radyometreler). Bu sistemlerin genel çalışma prensibi, avantaj ve dezavantajları, kullanıldıkları sensörler hakkında bilgiler. |
| 8. hafta: |
Ara Sınav, Whiskbrrom ve Pushbroom sensörlerin teknik özellikleri ve karşılaştırmaları |
| 9. hafta: |
Fotoğrafik ve Optik Algılama Sistemleri hakkında ayrıntılı bilgiler. Radar (mikrodalga) sistemlerinin çalışma prensibi, radar görüntülerindeki temel sorunlar, bu sorunların çözümü için uygulanan teknikler. Radar görüntülerinin uygulama alanları. |
| 10. hafta: |
Dijital görüntü işleme tekniklerine giriş. Radyometrik ve Geometrik Görüntü düzeltmeleri, Görüntü iyileştirme metotları (kontrastı artırmaya yönelik teknikler). |
| 11. hafta: |
Vejetasyon indeksleri (VI, NDVI, PVI vb.), Ana bileşenler analiz (principal component analysis) yöntemi ve uzaktan algılamada kullanımı, Fourier dönüşümünün temel esasları ve uygulamaları. |
| 12. hafta: |
Uydu görüntülerinden bilgi çıkarmaya yönelik geliştirilmiş yaklaşımlar. Sınıflandırma tanımları ve gruplandırılması, kontrolsüz sınıflandırma teknikleri hakkında ayrıntılı bilgiler. Ödev-2 |
| 13. hafta: |
Uydu görüntülerinin kontrollü sınıflandırma teknikleriyle analizi, sınıflnadırma sonuçlarının hata matrisi ile analizi, sınıflandırma sonucunda üretilecek tematik haritalar hakkında bilgiler, yoğunluğa göre derecelendirme metodu(density slicing), Kappa katsayısının hesaplanması. |
| 14. hafta: |
Gelişmiş sınıflandırma yöntemleri (yapay sinir ağları, destek vektör makinaları, karar ağacı vb) hakkında bilgiler. Görüntülerin sınıflandırılmasında context ve texture kavramları. Yazılımlar ile ders sırasında verilen tekniklerle ilgili küçük çaplı uygulama yapılması (demo). |
| 15. hafta*: |
. |
| 16. hafta*: |
Final Sınavı |
| Ders kitapları ve materyaller: |
Lillesand, T.M. Kiefer, R.W., Chipman, J.W., 2018. Uzaktan Algılama ve Görüntü Yorumlama, Palme Yayınevi.
Mather, P. M., 1999, Computer processing of remotely-sensed images: an introduction: Chichester, John Wiley.
|
| Önerilen kaynaklar: |
Jensen, J. R., 1996, Introductory digital image processing - a remote sensing perspective: London, Prentice Hall.
Lillesand, T. M., and R. W. Kiefer, 1994, Remote sensing and image interpretation: New York, John Wiley & Sons.
Campbell, J. B., 1987, Introduction to remote sensing: London, The Guilford Press.
Maktav, D. ve Sunar, F., 1991, Uzaktan algılama, kantitatif yaklaşım: İstanbul, Hürriyet Ofset A.Ş.
Barrett, E.C., and Curtis, L.F., 1999, An introduction to environmental remote sensing, Routledge.
Congalton, R.G., and Green, K., 1998, Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices, Lewis Publishers. |
|
|
* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
|
|
