• Temel bilgiler
• Öğrenme çıktıları
• İçerik
• Değerlendirme
• İş yükü

Öğrenme çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

1. Uzaktan algılama alanında bir araştırmayı tek başına yürütebilir

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Mühendislik problemlerini belirleme, modelleme ve çözme becerisi kazanmak
   2. Proje tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi kazanmak.
   3. Çok disiplinli takım çalışması yürütebilme becerisi kazanır.

   Değerlendirme Tipi

   1. Dönem projesi
2. Literatür taraması yapabilir ve örnek bir projenin sonuçlarını sunabilir

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Proje tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi kazanmak.
   2. Disipline ilişkin uygulamalar için gerekli teknik beceri ve modern Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği alet ve donanımlarını kullanabilme becerisi kazanmak.
   3. Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği alanına yenilik getiren bir yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştirmek
   4. Yurtiçi ve yurtdışı meslektaşlarıyla rahat bir biçimde iletişim kurabilir, bilimsel toplantılara yazılı veya sözlü olarak katılım gösterebilir.
   5. Alana Özgü ve Mesleki Yetkinlik

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
3. Uzaktan algılanmış görüntüleri ( optik ve radar) temel yazılımları kullanarak değerlendirebilir

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği kavramlarını uzmanlık derecesinde açıklamak ve uygulamak.
   2. Disipline ilişkin uygulamalar için gerekli teknik beceri ve modern Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği alet ve donanımlarını kullanabilme becerisi kazanmak.
   3. Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği alanına yenilik getiren bir yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştirmek

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Ödev

İçerik
1. hafta:	Uydu görüntülerinin sınıflandırılmasında kullanılan ileri sınıflandırma teknikleri
2. hafta:	Havzaların ve bu bölglerdeki yapılaşmanın uydu görüntülerinin otomatik takibinin yapılması
3. hafta:	Çevre kirliliğinde uzaktan algılamanın kullanımı
4. hafta:	Kentsel gelişmenin çevreye olan etkilerinin analizi
5. hafta:	Orman alanlarındaki tahribatın ve/veya doğal değişimlerin analizi
6. hafta:	Kıyı alanlarının izlenmesi ve su kirliliği, Radar görüntülerinden toprak, orman ve su ile ilgili analizler.
7. hafta:	Radar görüntüleri yardımıyla denize atılan atıkların izlenmesi
8. hafta:	Ara Sınav, Radar görüntülerindeki radyometrik hatalar ve hata kaynakları
9. hafta:	Uydu görüntüleri yardımıyla rekolte tahmininin yapılması
10. hafta:	Uydu görüntüleriyle jeolojik çalışmların yapılması
11. hafta:	Uzaktan algılama ile coğrafi bilgi sistemlerinin entegrasyonu
12. hafta:	Hiperspektral sensör görüntülerinin analizi ve kullanımı
13. hafta:	Sınıflandırmada texture bilgilerinin çıkarılarak kullanılması
14. hafta:	Kentleşme, planlama, altyapı çalışmlarında uydu görüntülerinin kullanımı. Proje sonuç raporunun teslimi ve sunumu
15. hafta*:	-
16. hafta*:	Final Sınavı
Ders kitapları ve materyaller:	Mather, P. M., 1999, Computer processing of remotely-sensed images: an introduction: Chichester, John Wiley.
Önerilen kaynaklar:	Jensen, J. R., 1996, Introductory digital image processing - a remote sensing perspective: London, Prentice Hall. Lillesand, T. M., and R. W. Kiefer, 1994, Remote sensing and image interpretation: New York, John Wiley & Sons. Campbell, J. B., 1987, Introduction to remote sensing: London, The Guilford Press. Maktav, D. ve Sunar, F., 1991, Uzaktan algılama, kantitatif yaklaşım: İstanbul, Hürriyet Ofset A.Ş. Barrett, E.C., and Curtis, L.F., 1999, An introduction to environmental remote sensing, Routledge. Congalton, R.G., and Green, K., 1998, Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices, Lewis Publishers.
	* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.

Değerlendirme
Değerlendirme tipi	Hafta numarası	Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler):	8	30
Dönem içi diğer çalışmalar:		0
Proje:	14	30
Ödev:		0
Kısa sınav (Quiz):		0
Final sınavı:	16	40
	Toplam ağırlık:	(%)

İş yükü
Etkinlik	Süre (Haftalık saat)	Toplam hafta sayısı	Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme):	3	14
Ders dışı bireysel çalışma:	3	14
Uygulama, Rehberli problem çözme:	0	0
Ödev:	0	0
Dönem projesi:	5	10
Dönem projesi sunumu:	2	1
Kısa sınav (Quiz):	0	0
Ara sınav için bireysel çalışma:	6	4
Ara sınav (Vize):	2	1
Final sınavı için bireysel çalışma:	6	4
Final sınavı:	2	1
		Toplam işyükü:
		Toplam AKTS kredisi:	*
	* AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)