ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE ECTS @ IUE

Ders Bilgi Formu ( MAK 589 )


   Temel bilgiler
Ders adı: Mühendislikte Deney Tasarımı
Ders kodu: MAK 589
Öğretim üyesi: Prof. Dr. Mehmet Ali ARSLAN
AKTS kredisi: 7.5
GTÜ kredisi: 3 (3+0+0)
Yılı, Dönemi: 1/2, Güz ve Bahar
Dersin düzeyi: Yüksek lisans
Dersin tipi: Alan seçmeli
Öğretim dili: Türkçe
Öğretim şekli: Yüz yüze
Ön koşullar: yok
Staj durumu: Yok
Dersin amacı: Bu ders kısaca mevcut istatiksel araçların bilimin bir çok alanında kullanılarak deneysel sistem analizi, kontrolu ve optimizasyonu yönünde istenilen amaca dönük kullanılmasını üzerinedir.
   Öğrenme çıktıları Yukarı

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

  1. Mühendislikte Tasarlanmış Deneysel Çalışmanın önemini ayırmak

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. İleri düzey Makine Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
    2. Gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
    3. Araştırma projesi doğrultusunda literatürü dikkatlice gözden geçirip, kendi sonuçları ile önceki literatür arasında bağlantı kurmak
    4. Kendi çalışma alanında bilimsel araştırmalar aracılığıyla ayrıntılı bilgi edinmek; sonuçları karşılaştırmak, değerlendirmek ve uygulamak
    5. Bilimsel bilgiye ulaşmak
    6. Bağımsız araştırma projelerini tasarlamak ve yürütmek
    7. Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışmak
    8. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak
    9. Araştırma konusu ile ilgili fikir ve bulgularını sözlü ve yazılı olarak etkin şekilde ifade edebilmek
    10. İlerleme raporlarını yayınlanmış doküman, tez, makalelere dayandırarak yazmak.
    11. Profesyonel ve etik davranış sorumluluğu sergilemek

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
    2. Dönem projesi
  2. İstenilen niteliklerde mühendislik deneyleri seçmek

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. İleri düzey Makine Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
    2. Gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
    3. Araştırma projesi doğrultusunda literatürü dikkatlice gözden geçirip, kendi sonuçları ile önceki literatür arasında bağlantı kurmak
    4. Kendi çalışma alanında bilimsel araştırmalar aracılığıyla ayrıntılı bilgi edinmek; sonuçları karşılaştırmak, değerlendirmek ve uygulamak
    5. Bilimsel bilgiye ulaşmak
    6. Bağımsız araştırma projelerini tasarlamak ve yürütmek
    7. Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışmak
    8. Modern teknolojiyle sürekli öğrenme bilinci geliştirmek
    9. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak
    10. İlerleme raporlarını yayınlanmış doküman, tez, makalelere dayandırarak yazmak.
    11. Profesyonel ve etik davranış sorumluluğu sergilemek

    Değerlendirme Tipi

    1. Dönem projesi
  3. Mühendislik deney seçiminin ilgili sistemde verimlilik artışına katkılarını bulur

    Program Çıktılarına Katkıları

    1. İleri düzey Makine Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
    2. Gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
    3. Araştırma projesi doğrultusunda literatürü dikkatlice gözden geçirip, kendi sonuçları ile önceki literatür arasında bağlantı kurmak
    4. Kendi çalışma alanında bilimsel araştırmalar aracılığıyla ayrıntılı bilgi edinmek; sonuçları karşılaştırmak, değerlendirmek ve uygulamak
    5. Bilimsel bilgiye ulaşmak
    6. Bağımsız araştırma projelerini tasarlamak ve yürütmek
    7. Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışmak
    8. Modern teknolojiyle sürekli öğrenme bilinci geliştirmek
    9. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak
    10. Araştırma konusu ile ilgili fikir ve bulgularını sözlü ve yazılı olarak etkin şekilde ifade edebilmek
    11. İlerleme raporlarını yayınlanmış doküman, tez, makalelere dayandırarak yazmak.
    12. Profesyonel ve etik davranış sorumluluğu sergilemek

    Değerlendirme Tipi

    1. Yazılı sınav
   İçerik Yukarı
1. hafta: Deneysel Tasarıma Giriş
2. hafta: İstatistiğin Mühendislikteki Rolü
3. hafta: Olasılık (Ödev 1)
4. hafta: Olasılık Dağılımları
5. hafta: Devam, (Ödev 2)
6. hafta: Data Örneklemesi ve Tanımlaması
7. hafta: DOE ye Giriş (Ödev 3)
8. hafta: Tekli Doğrusal Regresyon (Ödev 4)
9. hafta: Çoklu Doğrusal Regresyon (Ödev 5)
10. hafta: Transfer Fonksiyonların Oluşturulması
11. hafta: Minitaba Giriş (Ödev 6)
12. hafta: Minitab ile Response Surface oluşturulması
13. hafta: Kalite Kaybı (Ödev 7)
14. hafta: Taguchi Felsefesi (Ödev 8)
15. hafta*: -
16. hafta*: Final sınavı
Ders kitapları ve materyaller: Design and Analysis of Experiments, 6th Edition, D. C. Montgomery, Wiley, ISBN 0-471-66159-7
Önerilen kaynaklar: Engineering Methods for Robust Product Design, W. Y. Fowlkes et.al., Addison-Wesley, ISBN 0-201-63367-1
  * 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
Değerlendirme Yukarı
Değerlendirme tipi Hafta numarası Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler): 0
Dönem içi diğer çalışmalar: 0
Proje: 0
Ödev: 3,5,7,8,9,11,13,14 20
Kısa sınav (Quiz): 0
Final sınavı: 16 80
  Toplam ağırlık:
(%)
   İş yükü Yukarı
Etkinlik Süre (Haftalık saat) Toplam hafta sayısı Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme): 3 14
Ders dışı bireysel çalışma: 3 14
Uygulama, Rehberli problem çözme: 0 0
Ödev: 8 8
Dönem projesi: 0 0
Dönem projesi sunumu: 2 1
Kısa sınav (Quiz): 0 0
Ara sınav için bireysel çalışma: 0 0
Ara sınav (Vize): 0 0
Final sınavı için bireysel çalışma: 15 2
Final sınavı: 2 1
    Toplam işyükü:
    Toplam AKTS kredisi:
*
  * AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
-->