Ders Bilgi Formu ( MAT 451 )
|
Temel bilgiler
|
|
Ders adı: |
Matris Kuramı |
Ders kodu: |
MAT 451 |
Öğretim üyesi: |
Doç. Dr. Nursel EREY
|
AKTS kredisi: |
5 |
GTÜ kredisi: |
2 (3+0+0) |
Yılı, Dönemi: |
4, Güz |
Dersin düzeyi: |
Lisans |
Dersin tipi: |
Seçmeli
|
Öğretim dili: |
İngilizce
|
Öğretim şekli: |
Yüz yüze
|
Ön koşullar: |
Mat 113 veya Mat 116 |
Staj durumu: |
Yok |
Dersin amacı: |
Matematiğin her alanında kullanılan matrislerin özelliklerini detaylı olarak öğretmek.
|
|
|
|
Öğrenme çıktıları
|
|
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:
-
Matris teorisi kavramlarını sıralayabilmek
Program Çıktılarına Katkıları
-
Matematiğin kapsamı, uygulamaları, tarihi, problemleri, metotları hakkında insanlığa hem bilimsel hem de entelektüel disiplin olarak faydalı olacak bilgilere sahip olma.
-
Gerçek hayattaki problemleri istatistiksel ve matematiksel tekniklerle tanımlama, formüle etme ve inceleme.
-
Matematik, iletişim kurma, problem çözme ve beyin fırtınası yapabilme.
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Matematiğin bir alanındaki bilgileri diğer alanlara uygulamak
Program Çıktılarına Katkıları
-
Matematiğin kapsamı, uygulamaları, tarihi, problemleri, metotları hakkında insanlığa hem bilimsel hem de entelektüel disiplin olarak faydalı olacak bilgilere sahip olma.
-
Matematik, iletişim kurma, problem çözme ve beyin fırtınası yapabilme.
-
Profesyonel ve etik değerler sergileme.
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
-
Kanonik formları kullanmak
Program Çıktılarına Katkıları
-
Matematiğin kapsamı, uygulamaları, tarihi, problemleri, metotları hakkında insanlığa hem bilimsel hem de entelektüel disiplin olarak faydalı olacak bilgilere sahip olma.
-
Matematik, iletişim kurma, problem çözme ve beyin fırtınası yapabilme.
Değerlendirme Tipi
-
Yazılı sınav
|
|
İçerik
|
|
1. hafta: |
Matris cebiri: Matrislerde toplama ve çarpma. |
2. hafta: |
Özel matrisler. Matrislerin alt matrislere ayrılışı. Matrisin Eşelon Formu. |
3. hafta: |
Elementer matrisler, matrisin tersi. Lineer denklem sistemleri. |
4. hafta: |
Determinantlar ve özellikleri. Cramer kuralı. |
5. hafta: |
Vektör uzayları: Doğrusal bağımsızlık. Lineer kombinasyon. Germe. Taban. Boyut. |
6. hafta: |
Lineer dönüşümün çekirdeği ve görüntüsü. Rank ve sıfırlık. |
7. hafta: |
Lineer dönüşümün matris gösterimi, Matrisin rankı. |
8. hafta: |
Lineer denklem sistemleri: Gauss metodu, Gauss-Jordan indirgeme metodu. Ara Sınav. |
9. hafta: |
Karekteristik ve minimum polinom. Özdeğerler, özvektörler, köşegenleştirme. Benzerlik. |
10. hafta: |
İç çarpım uzayları. Cauchy-Bunyakowstky Eşitsizliği. |
11. hafta: |
Ortagonal dönüşümler. Gram-Schmidt ortogonalleştirme yöntemi. |
12. hafta: |
Matrislerin sıfırlayan polinomları. Özel matrisler. İdempotent matrisler. Nilpotent matrisler. |
13. hafta: |
Pozitif tanımlı matrisler. |
14. hafta: |
Vektör ve matris normları. |
15. hafta*: |
- |
16. hafta*: |
Final Sınavı. |
Ders kitapları ve materyaller: |
Matrix theory by David W. Lewis |
Önerilen kaynaklar: |
Matrix theory by David W. Lewis
Elementary Lineer Algebra 7th Ed. Bernard Kolman ve David R. Hill |
|
* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.
|
|
|
|
Değerlendirme
|
|
|
Değerlendirme tipi |
Hafta numarası |
Ağırlık (%) |
|
Ara sınavlar (Vizeler): |
8 |
40 |
Dönem içi diğer çalışmalar: |
|
0 |
Proje: |
|
0 |
Ödev: |
|
0 |
Kısa sınav (Quiz): |
|
0 |
Final sınavı: |
16 |
60 |
|
Toplam ağırlık: |
(%) |
|
|
|
İş yükü
|
|
|
Etkinlik |
Süre (Haftalık saat) |
Toplam hafta sayısı |
Dönem boyu toplam iş yükü |
|
Dersler (Yüz yüze öğretme): |
3 |
14 |
|
Ders dışı bireysel çalışma: |
4 |
14 |
|
Uygulama, Rehberli problem çözme: |
0 |
0 |
|
Ödev: |
0 |
0 |
|
Dönem projesi: |
0 |
0 |
|
Dönem projesi sunumu: |
0 |
0 |
|
Kısa sınav (Quiz): |
0 |
0 |
|
Ara sınav için bireysel çalışma: |
8 |
1 |
|
Ara sınav (Vize): |
2 |
1 |
|
Final sınavı için bireysel çalışma: |
10 |
1 |
|
Final sınavı: |
2 |
1 |
|
|
|
Toplam işyükü: |
|
|
|
Toplam AKTS kredisi: |
* |
|
* AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)
|
|
|
-->