• Temel bilgiler
• Öğrenme çıktıları
• İçerik
• Değerlendirme
• İş yükü

Öğrenme çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, şu yetilere sahip olurlar:

1. Akıllı şehirlerde büyük veri yönetimiyle ilgili temel bileşenleri anlar, yorumlar ve yönetir.

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Veri yönetimi ve analitiği, coğrafi bilgi teknolojileri, ulaşım/trafik yönetimi, sensörler, haberleşme ve ağ altyapısı gibi teknikleri araştırma ve projelerinde tanımlamak, analiz etmek ve çözmek (3)
   2. Gelişmiş mühendislik ve planlama problemlerini formüle edip çözmek (4)
   3. Akıllı Şehir ve Ulaşım teknolojileri alanındaki modern ekipman ve yazılımları kullanmak, ilgili teknik becerilerden faydalanmak (5)
   4. Modern teknolojiyle sürekli öğrenme bilinci geliştirmek (9)

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Dönem projesi
2. Akıllı şehir uygulama ihtiyaçları doğrultusunda veri tabanı tasarımı yapar, veri modelleri ile veri tabanı yönetim yaklaşımlarını yorumlar ve uygular.

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Veri yönetimi ve analitiği, coğrafi bilgi teknolojileri, ulaşım/trafik yönetimi, sensörler, haberleşme ve ağ altyapısı gibi teknikleri araştırma ve projelerinde tanımlamak, analiz etmek ve çözmek (3)
   2. Gelişmiş mühendislik ve planlama problemlerini formüle edip çözmek (4)
   3. Akıllı Şehir ve Ulaşım teknolojileri alanındaki modern ekipman ve yazılımları kullanmak, ilgili teknik becerilerden faydalanmak (5)
   4. Modern teknolojiyle sürekli öğrenme bilinci geliştirmek (9)

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Dönem projesi
3. Akıllı şehir uygulamaları için veri ön işleme ve veri tabanı yönetim sistemlerini kullanarak sorgu yordamlarını formüle eder ve sonuç çıkarır.

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Veri yönetimi ve analitiği, coğrafi bilgi teknolojileri, ulaşım/trafik yönetimi, sensörler, haberleşme ve ağ altyapısı gibi teknikleri araştırma ve projelerinde tanımlamak, analiz etmek ve çözmek (3)
   2. Gelişmiş mühendislik ve planlama problemlerini formüle edip çözmek (4)
   3. Akıllı Şehir ve Ulaşım teknolojileri alanındaki modern ekipman ve yazılımları kullanmak, ilgili teknik becerilerden faydalanmak (5)
   4. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak (10)

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Dönem projesi
4. Akıllı şehirlerde büyük veri yönetiminde mevcut durumu eleştirir, teknik ve pratik yaklaşım boyutu ile çözümleri belirler.

   Program Çıktılarına Katkıları

   1. Veri yönetimi ve analitiği, coğrafi bilgi teknolojileri, ulaşım/trafik yönetimi, sensörler, haberleşme ve ağ altyapısı gibi teknikleri araştırma ve projelerinde tanımlamak, analiz etmek ve çözmek (3)
   2. Gelişmiş mühendislik ve planlama problemlerini formüle edip çözmek (4)
   3. Akıllı Şehir ve Ulaşım teknolojileri alanındaki modern ekipman ve yazılımları kullanmak, ilgili teknik becerilerden faydalanmak (5)
   4. Modern teknolojiyle sürekli öğrenme bilinci geliştirmek (9)
   5. Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak (10)

   Değerlendirme Tipi

   1. Yazılı sınav
   2. Dönem projesi

İçerik
1. hafta:	Akıllı şehirler temel kavram ve bileşenlerine giriş
2. hafta:	Akıllı şehir yönetiminde verinin rolü ve yönetimi
3. hafta:	Veri tabanına giriş, veri modelleri ve mimari
4. hafta:	Büyük veri kavramı ve karakteristikleri
5. hafta:	Akıllı şehirlerde büyük veri kaynakları – Algılayıcılar, veri Toplama ve aktüatörler
6. hafta:	Akıllı şehirlerde büyük veri kaynakları –Nesnelerin İnterneti
7. hafta:	Büyük veri yönetim teknolojileri – Veritabanı teknolojilerine giriş. Dönem projesi.
8. hafta:	Yapısal veritabanı yönetim sistemleri - Yapısal Sorgu Dili (SQL) ile ilişkisel veritabanları
9. hafta:	Yapısal olmayan veritabanı yönetim sistemleri – NoSQL
10. hafta:	Coğrafi veritabanları ve coğrafi veri yapılarının incelenmesi.
11. hafta:	Veri ön işleme yaklaşımları – İstatistiksel Veri Analizleri – Veri Yayılımları, Korelasyon, Boyut Azaltma
12. hafta:	Veri ön işleme yaklaşımları – Eksik veri - Anormal değer tespiti – Veri ölçeklendirme
13. hafta:	Büyük veri yönetiminde gelecek eğilimler - Web - Bulut bilişim altyapısı
14. hafta:	Akıllı Şehirler Veri Yönetimi Proje Sunumları
15. hafta*:	-
16. hafta*:	Final Sınavı.
Ders kitapları ve materyaller:	- Ders notları ve slaytları - A. Meier ve M. Kaufmann. “SQL & NoSQL Databases - Models, Languages, Consistency Options and Architectures for Big Data Management”. Springer Vieweg, Wiesbaden, Almanya, 2019. - S.E. Bibri. “Big Data Science and Analytics for Smart Sustainable Urbanism”. Springer Cham, Switzerland, 2019.
Önerilen kaynaklar:	- L. Perkins. “Seven Databases in Seven Weeks - A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement”. The Pragmatic Programmers, LLC, USA, 2018. - C. Negru, F. Pop, M. Chinnici. “Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments”. CRC Press, 2021.
	* 15. ve 16. haftalar arası final sınavına hazırlık haftası bulunmaktadır.

Değerlendirme
Değerlendirme tipi	Hafta numarası	Ağırlık (%)
Ara sınavlar (Vizeler):		0
Dönem içi diğer çalışmalar:		0
Proje:	7-14	50
Ödev:		0
Kısa sınav (Quiz):		0
Final sınavı:	16	50
	Toplam ağırlık:	(%)

İş yükü
Etkinlik	Süre (Haftalık saat)	Toplam hafta sayısı	Dönem boyu toplam iş yükü
Dersler (Yüz yüze öğretme):	3	14
Ders dışı bireysel çalışma:	5	14
Uygulama, Rehberli problem çözme:	0	0
Ödev:	0	0
Dönem projesi:	5	8
Dönem projesi sunumu:	4	2
Kısa sınav (Quiz):	0	0
Ara sınav için bireysel çalışma:	0	0
Ara sınav (Vize):	0	0
Final sınavı için bireysel çalışma:	4	5
Final sınavı:	3	1
		Toplam işyükü:
		Toplam AKTS kredisi:	*
	* AKTS kredisi, toplam iş yükünün 25'e bölümüdür. (1 AKTS = 25 saatlik iş yükü)